宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日 原创百度NLP十年布局:翻越认知智能高山,架起通往现实世界的桥

其四,面向翻译场景全新发布的AI同传会议解决方案。

可对于百度来说,技术的价值绝不只是在象牙塔中“高光”,在NLP的学术领域走进殿堂的同时,也在循序推进应用场景中的落地。

作为NLP领域最负盛名的国际顶会,ACL 2020收到了3429 篇论文投稿,其中被接收的779篇论文中有185 篇来自中国大陆,占比仅次于美国。距离2010年首次有中国科技企业的论文入选ACL,仅仅过去了10年时间。

2019年12月,基于ERNIE 2.0改进的模型在权威榜单GLUE上首次突破90大关,超越人类基线3个点,获得全球第一;3个月后的人工智能顶级会议AAAI 2020上,NLP预训练领域入选论文《ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding》被选为Oral展示;2020年的世界人工智能大会上,ERNIE有了中文名字“文心”,并一举斩获最高奖项SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者)。

语义理解是NLP的基础,也是应用场景最广泛的服务。比如大多数企业的商业合同仍采用人工审核的方式,存在效率低下、漏查漏报等商业风险,TextMind基于OCR、NLP等技术,可以对20类文档进行智能比对、解析、审核,与知识图谱能力结合后能够自动分析合同中隐含的法律风险。

然后是细分应用的产品化。对于智能搜索、智能推荐、智慧城市、智慧医疗等各行各业的应用,百度的策略是与合作伙伴一道打造独立的产品,以零门槛的形式提供服务。比如以API、插件、APP等模式对外服务的百度翻译,目前已经支持40多万家第三方应用,每天响应超过千亿字符的翻译请求。

百度智能创作平台上线至今,已经自动创作了200多万篇文章、超过15万条短视频、辅助创作的日均调用量超过35万,累计落地20多家机构媒体。同时围绕策、采、编、审的媒体工作场景,百度推出智能策划、智能采编、智能审校三大场景方案,帮助媒体降低创作成本,提升创作效率。

仅以百度为例,过去十年是百度NLP高速增长的十年,在NLP领域摘得了包括国家科技进步奖在内的20多个奖项宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,在30多项国际竞赛中夺得冠军宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,累计发表的学术论文超过300篇宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,专利申请高达2000多项。

(百度集团副总裁吴甜)

其次是核心能力的场景化。一些企业可能并不具备底层开发的能力宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,百度的对策是针对文本分析、对话系统、机器翻译等高频场景推出一体化的解决方案宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,开发者只需要进行简单的配置或修改。毕竟NLP的难点在于落地时牵涉到深度学习、情感模型等等宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,场景化消除了不必要的开发环节和资源投入。

值得一提的是宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,百度瞄准的四个场景分别对应了NLP领域的理解、生成、对话、翻译宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,这样的设计绝非无意之举。

对于第二个问题宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,针对NLP落地应用时的高频场景宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,百度新发布或升级了一站式的场景化解决方案:

(百度CTO王海峰)

NLP如何走出困局?

这样的说法在人工智能领域流传许久宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,现实中发生的却是这样一幕:计算机视觉、语音识别等领域纷纷跑出了多个独角兽宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,冲刺IPO的消息也时常出现。可作为“皇冠上的明珠”的NLP领域宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,却难见独角兽的影子宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,大多数创业者还停留在A轮或B轮融资。

以往在谈及NLP的应用门槛时宜怡春院十次啦综合夜夜摸日日,最常见的回答有两个:一是技术相对落后的硬伤,二是缺乏相对独立的场景。

首先是基础技术的平台化。NLP的算法和模型是典型的脑力劳动,结果就是在人才、资源和场景上占据优势的巨头们有着绝对的话语权。从百度大脑的开放,到飞桨深度学习平台的开源,再到文心ERNIE语义理解技术与平台的上线,本质上都是以平台的形式对外赋能,降低整个行业的进入门槛和开发成本。

同时百度技术委员会主席吴华发布了算力共享计划,通过数据集的共建与算力的共享,继而从语义理解、知识融合、跨模态融合等角度推动技术进步。

除此之外,为了解决NLP在模型鲁棒性、可解释性、跨模态语义理解等方面依然面临的挑战,百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发布了“千言”数据共建计划。

十年征程,百度NLP部门不仅在造一座灯塔,还在架一道技术通往现实世界的桥。

01 翻越认知智能的高山 2013年,百度CTO王海峰成为ACL历史上首位华人主席;2014 年,同样来自百度的吴华出任 ACL 程序委员会主席;2015年,哈工大教育部语言语音重点实验室主任李生教授获得 ACL 终身成就奖;2016 年,百度的赵世奇当选 ACL 秘书长;2018年,ACL 宣布创建亚太区域分会,王海峰担任创始主席;2020 年,百度组织了 ACL 大会上首场同声传译研讨会…… 展开全文 02 走进行业应用的深处 03 产业智能的百度方案 04 写在最后

自然语言处理(NLP)是人工智能皇冠上的一颗明珠。

百度所做的正是擦去蒙在“明珠”上的灰尘,然后融合新基建、产业智能化的趋势,将自身领先的NLP能力输出给开发者与合作伙伴,并在不断的创新和探索中找到了NLP规模化应用的方法论:

原标题:百度NLP十年布局:翻越认知智能高山,架起通往现实世界的桥

其一,面向企业文本场景的智能文档分析平台TextMind。

倘若AI的进化停留在感知智能,在认知智能层面停滞不前,终将无法摆脱上两次人工智能浪潮的宿命。如何加速认知智能的越级?仅仅有仁人志士的奔走呼告还远远不够,刺激一个行业走向繁荣的驱动力量还是诱人的商业前景。

UNIT上线以来已经服务了超过2.7万开发者,支撑了超过10万个智能对话应用,积累的知识条目总量达到2.4亿,与用户进行了超过4200亿次交互。全新升级后的UNIT进一步降低了任务式对话、智能问答的定制成本,其中数据标注成本降低了30%以上,并且融合了新一代对话引擎以提升交互体验。

如今再来思考这句话的内涵,无疑有了更为准确的理解。“改变世界”的梦想显然不是算法改变世界那般狭隘,在新基建和产业智能化的浪潮下,百度已经确定了平台型AI的定位,风光无限的NLP部门一面在学术上推动语言与知识技术发展,一面在应用上帮助开发者们破除桎梏。

学术上的一系列成就,意味着百度已经站在了NLP研究的最前沿,成为中国NLP领域的领军者,并与谷歌、微软一道被视为“全球AI三巨头”。

AI同传并不是什么陌生的概念,百度在2017年就推出了同传系统,衍生出了桌面助手、翻译APP等产品。AI同传会议解决方案主打的亮点是全场景、全流程,只需要一台电脑和一部手机,就能迅速搭建出一套同传服务,不仅可以随时对专业术语进行干预,还能自动生成会议记录。

对于技术趋势的理解,可以借用这样一个比方:感知智能是AI感知外部环境的能力,包括听觉、视觉和触觉,相当于人类的耳朵、眼睛和手;认知智能是AI理解、联想、推理的能力,需要AI像人一样思考并解决问题。

这或许就是百度给出的答案,想要推动NLP的产业应用,仅仅在学术上站在山巅还不够,需要的是帮助整个行业翻越认知智能的高山,以低门槛、低成本、高效率的平台优势加速NLP的落地。

其中最具代表性的无疑就是百度的语义理解技术与平台文心(ERNIE)。

对于第一个问题,经过大量真实应用场景淬炼的文心ERNIE已经给出了解决方案,全面降低了NLP的定制开发成本。

做一个总结的话,在NLP应用落地的话题上,百度从来都不是一成不变的守旧者,而是根据行业现状不断变通,通过持续性的场景落地,逐步唤醒外界对NLP的价值认可。当整个行业都在重新审视NLP的时候,距离全面爆发已不再遥远。

至于百度这般赋能NLP行业的原因,可以借鉴百度CTO王海峰的观点:“在百度语言与知识技术的布局和发展中,我们始终在注意把握两个趋势,即技术发展趋势和产业发展趋势,并力争引领趋势。”

把时间调回一个多月前的ACL 2020。

过去十年的时间里,百度语言与知识技术培养吸引了大量的全球顶尖人才,推出了以王海峰为代表的百度NLP“十年十人”。这些顶尖大牛们的技术信仰和探索精神,既向外界展示了百度的技术硬实力,也让外界看到了百度加速NLP走向行业深处的拳拳之心。

在NLP领域深耕十年,被称作“中国NLP灯塔”的百度给出了切实的答案。8月25日举行的百度大脑语言与知识技术峰会上,伴随着一系列语言与知识产品的发布与升级,百度NLP的全景布局和钻研了十几年的核心技术一一亮相。

其二,面向媒体行业进行场景升级的智能创作平台。

某种程度上说,NLP领域并不缺少琳琅满目的技术,诸如语义分析、情感分析、机器翻译、知识图谱等层出不穷,可大多只是一个引擎或者一个特定功能上的服务。

其三,面向交互场景升级的智能对话定制与服务平台UNIT。

刚刚结束的百度大脑语言与知识技术峰会上,第一个重磅产品就是在NLP核心技术基础上延展开发的文心ERNIE——语义理解技术与平台,针对传统NLP定制常见的成本高、耗时长、可迭代性差等短板,文心集成了优秀的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务,提供了一站式NLP开发与服务。

引用百度集团副总裁吴甜分享的一组数据:在数据标注方面,文心的语义理解能力可以降低90%的数据标注量;在算力方面,文心集成了ERNIE预训练模型,可以节省90%的算力;在开发时长方面,传统的开发方式需要一周的工作量,开发者在文心上仅需配置或编写少量代码,可以减少85%模型开发时长,进而全面降低NLP定制开发的成本。

除了论文数量的逐年增长,中国NLP学者的面孔也陆续在ACL上出现。

正如百度CTO王海峰所言,百度“致力于更好的与学术界、产业界携手,推动语言与知识技术发展,进而推动人工智能技术持续进步,为产业持续升级、社会经济高质量发展贡献力量。”

曾经被问到百度NLP的理想和抱负是什么时,王海峰凝练了十二个字的回答:“理解语言,拥有智能,改变世界”。

以百度为代表的中国力量在NLP的世界舞台上不断出彩,本身就是一种话语权的象征,而左右话语权的核心因素正是学术成就。

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